O curso de Pós-graduação em Data Analysis for Business o visa desenvolver competências relevantes para aqueles que desempenham funções em áreas que utilizam as técnicas de análise de dados e a extração de conhecimento das bases de dados.
Pós-Graduação em Data Analysis for Business
Pós-laboral
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Regime e local de funcionamento dos cursos
O curso funcionará em regime presencial pós-laboral, durante um semestre letivo, nas instalações do IPCA.
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Destinatários
Os setores nos quais as técnicas abordadas e conhecimento são aplicáveis são muito diversos, nomeadamente na distribuição, na banca, na indústria transformadora, nos seguros, nos transportes, na indústria, no retalho, nos serviços (incluindo no setor da saúde), entre outros.
Este curso destina-se, por isso, a todos os profissionais que necessitem da análise de dados para a tomada de decisão nas diferentes áreas, bem como para investigadores, docentes, estudantes e todos os interessados em estudar e aprofundar os conhecimentos de análise de dados e data mining. -
Propina
Valor da propina: 1000,00 Euros
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Candidaturas
Listas de seriação, disponíveis: AQUI
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Objectivos
Objetivos de aprendizagem (conhecimentos, aptidões e competências) a desenvolver pelos estudantes:
– Aprofundar conhecimentos de análise de dados, nomeadamente com técnicas de Análise Multivariada e Data Mining.
– Compreender as mais recentes transformações nas áreas de inteligência de negócio e análise de dados, fazendo a ponte entre a tecnologia e a gestão do negócio.
– Com base no conhecimento da informação, ser capaz de analisar tomadas de decisão de forma a introduzir mudanças nas empresas, tendo presente o objetivo principal que é a competitividade -
Estrutura curricular
Semestre Unidades Curriculares AC ECTS S1 Métodos Estatísticos para Análise de dados 3 S1 Data Mining 3 S1 Análise Preditiva para a Gestão 3 S1 Marketing Digital 3 S1 Business Performance Metrics 3 S1 Business Intelligence e Sistemas de Apoio à Decisão 3 AC – Área Científica Principal
ECTS - Créditos ECTS
Semestre - S1 (1.º Semestre); S2 (2.º Semestre): A (Anual) -
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