Mestrado em Inteligência Artificial Aplicada

Laboral

O Mestrado em Inteligência Artificial tem por objetivo permitir a formação específica na área da inteligência artificial (aplicada) a alunos das áreas de engenharia informática e de engenharia eletrónica, ou de áreas afins, de qualquer instituição de ensino superior. No caso concreto dos alunos da EST, este mestrado é especialmente atrativo para os alunos da Licenciatura em Engenharia em Sistemas Informáticos, Licenciatura em Informática Médica,Licenciatura em Engenharia Electrotécnica e de Computadores e da Licenciatura em Engenharia em Desenvolvimento de Jogos Digitais.

 

* Diferentes modalidades de pagamento : Despacho de Propinas 2021/2022

  • Horário Laboral
  • Possibilidade de Bolsa de Estudo
  • 25 vagas

 

  • Regime e local de funcionamento dos cursos

    Regime Laboral

    Campus do IPCA

  • Propina

  • Ação Social

    o IPCA, os estudantes podem beneficiar de um conjunto de serviços que os apoiam ao longo de todo o percurso académico.

    – Bolsas de estudo
    – Auxílio de emergência
    – Acesso à alimentação (cantina e Bares)
    – Acesso a serviços de saúde
    – Gabinete de Psicologia
    – Apoio a atividades culturais e desportivas
    – Transporte
    – Apoio ao nível de alojamentos certificados pelos SAS
    (elo de ligação entre proprietários e estudantes)

    Bolsas de Estudo
    Os estudantes que frequentam cursos de mestrado têm acesso aos apoios sociais concedidos pelo Estado Português, nomeadamente, a possibilidade de receberem uma Bolsa de Estudo.

    A Bolsa de Estudo permite comparticipar o estudante nas despesas com a frequência do mestrado, nomeadamente, com a propina, alimentação, transporte, material escolar e alojamento, sempre que o mesmo não disponha de um nível mínimo adequado de recursos financeiros.

    Valor
    Ficam todos os interessados convidados a dirigir-se aos Serviços de Ação Social do IPCA para receberem informações mais detalhadas, podendo também obter uma simulação do valor da Bolsa de Estudo.

    Mais informações em www.sas.ipca.pt, através do email sas@ipca.pt ou pelo número 253 80 25 03.

  • Candidaturas



    A candidatura Mestrado far-se-á através da plataforma online https://www.siga.ipca.pt/cssnet de acordo com o EDITAL de abertura dos Mestrados para o ano letivo 2022/23.

    Período de candidaturas

    1.ª Fase – de 21 de abril a 23 de maio de 2022

    2.ª Fase – de 07 de julho a 19 de setembro de 2022

  • Objectivos

    Mestrado em Inteligência Artificial tem um cariz inovador, centrado na lecionação de conceitos e no trabalho autónomo dos estudantes em regime de tutoria nos laboratórios da instituição.

    Deste modo, a aprendizagem será integrada em projetos reais do centro de estudos, permitindo aos estudantes o contacto com trabalho de investigação, nesta área tão ativa.

    Os objetivos de aprendizagem são:

    Conhecimentos:
    ➔ Conhecimentos gerais sobre a área de IA;
    ➔ Conhecimentos das áreas de aplicação da IA (saúde, robótica, análise de dados, processamento de linguagem natural, entre outras);
    ➔ Conhecimentos tecnológicos de ferramentas para a IA.

    Aptidões e Competências:
    ➔ Visão geral da área da IA;
    ➔ Capacidade crítica na análise de algoritmos de IA;
    ➔ Análise a problemas e criação de soluções de IA adequadas;
    ➔ Conhecimento específico em sistemas de alto desempenho para IA;
    ➔ Capacidade técnica para a adaptação de soluções de IA.

  • Estrutura curricular

    Semestre Unidades Curriculares AC ECTS
    S1 Computational Tools for Data Science CTP 6
    S1 Mathematical Foundations for Artificial Intelligence ME 6
    S1 Fundamentals of Artificial Intelligence CTP 6
    S1 Statistical Models for AI ME 6
    S1 Machine Learning Algorithms CTP 6
    S2 Ethics of AI LE 2
    S2 Deep Learning for Computer Vision CAR 6
    S2 High Performance Computing HCSO 6
    S2 Embedded AI Systems EI 6
    S2 Natural Language Processing CTP 6
    S2 Research Methods for AI CTP 4

    AC – Área Científica Principal
    ECTS - Créditos ECTS
    Semestre - S1 (1.º Semestre); S2 (2.º Semestre): A (Anual)

    Semestre Unidades Curriculares AC ECTS
    S1 Artificial Intelligence on Cyber Security HCSO 6
    S1 Collaborative Robots & Intelligent AGVs CAR 6
    S1 Affective Computing CAR 6
    S1 Dissertation,Internship,Project Plan CTP+CAR 12
    S2 Dissertation, Internship, Project CAR+CTP 30

    AC – Área Científica Principal
    ECTS - Créditos ECTS
    Semestre - S1 (1.º Semestre); S2 (2.º Semestre): A (Anual)

    Plano de estudos: AQUI

  • Mais informações

  • Avaliação/Acreditação

    Acreditação A3E’s

    Estado: Acreditado

    Nº de anos de acreditação: 6

    Data da acreditação: 06/07/2021

     

    Registo DGES

    Estado: Registado

    Número Registo: R/A-Cr 251/2021

    Data do registo: 02/08/2021